洞悉过去(分析危机)

　　企业在经营过程中产生了海量的信息，这些信息蕴藏了丰富的经营技巧和市场规律，怎样有效的利用这些宝贵的信息，使之为企业经营服务，成为了零售企业的一个迫切愿望和现实难点。普通的零售业信息系统只能够提供一般的分析数据，不能提供立体化的、多视角的、有渗透力的数据，更不能提供更多潜在的、预测性的经营建议。BI系统恰恰弥补了一般零售业系统在分析上的先天不足。

　　管理者对数据的分析行为，通常都会有不同的角度出发来获得不同的信息。比如在作销售分析时，最常见的分析数据摄取一般是这样的：在某一特定时间区间内，搜集某些生气勃勃定经营单元(如分店)的主要经营指标(如销售额、成本、进项税、毛利、毛利率、坪效、交叉比、销进比等)的单个及合计数据，据此进行分析。

　　但是经营者往往会提出更多、更细的数据要求。如提供上述数据指标时要求考虑到时间区间内时间点的细分(如细分到每日或每时)，并且顾及到单个分店，同时包含商品细分类别(如按大、中、小来分类，甚至分到单品)等因素。这说明，随着市场竞争的日益激烈，经营者的工作已不是仅仅局限在粗放的数据审阅上，而是需要越来越精细的数据分析，而且这些分析也不仅仅局限于单点单向，而是要多点多向地进行。

　　由于经营者在分析时会根据不同情况的要求和不同思路分析的灵感，从不同的观察角度，对数据的摄取提出以不同的对象为中心、有时甚至是跳跃式的、跨数据性质、类别的摄取要求，这些数据要求如在一般的分析系统中摄取，不仅搜集整理的工作量巨大，而且分析运用起来也十分便，有的甚至无法融合在一起，这时就需要BI分析系统的帮助了。在BI中把这些不同的观察角度或分析对象不同类别的属性叫做“维”(如日期维、地方维、类别维等)，而且这个“维”又是分级的，比如日期可分为年、月、周、日;地方可分为公司、分店、部门和柜组别也可分为大类、中类、小类、细类、系列等。如果在分析中除需要对类似以上的这些数据进行采摘、处理，再加上通常分析工作都会用到的同比、环比等指标的处理，一般的数据分析系统显然已经力不从心了。

　　这就是笔者要讲的分析危机：老总越来越爱分析，而IT部门却越来越不能胜任分析!那么在运用BI之后呢?一切将完全改变过来。BI分析系统通过连续、立体的动态表来展现各种数据，并且对这些数据进行组合、聚类、排序等处理，给经营管理者带来一种得心应手的分析新感觉。

　　神秘的BI

　　BI是一种是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术，其工作原理主要是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种展示数据。这些数据可直观显示分析者所要探询的某种经营属性或市场规律。

　　BI除了通过动态表展现数据外，还可通过丰富多彩的图形去展现，并且能对图形做拉伸、分块、旋转、透视等多种处理，以更直观可见的方式来展现数据规律。同时还可对数据做各种标识。如特别好的销售数据用绿色表示，特别差的销售数据用红色表示。另外，还可对数据进行跟踪分析。

　　BI还有一个很优秀的功能就是设定一个边界条件进行挖掘工作，从杂乱无章的数据中找出内在的联系，沃尔玛著名的啤酒与尿布的故事就是这样产生的。

　　BI分析系统的主要代表功能有：综合分析与告警、趋势分析等。它不仅适用于零售业，同时在金融、保险等行业得到了广泛应用。

　　开启未来-决胜未来

　　决胜未来靠的是什么?是通过透析历史的经营情况，归纳成的经验和失败的教训，用数据来证明经营手段是否成功，来预测未来的发展趋势，快速准确的把握风云变幻的市场脉博。而BI正是完成这项使命的有力武器。在国外，BI在零售业上已有了较好的应用，并产生相关的指标体系理论;在国内，还处于初级阶段，但BI本身所具有的灵活性和强大性，使得他在零售业界讯速崛起，呈现了高速上升的趋势。

　　BI最常见的应用就是辅助建立信息中心，通过BI来产生各种工作报表和分析报表。常见的分析有：

　　销售分析：主要用于分析各项销售指标(如毛利、毛